Оценка и анализ динамики эффективности производства льноволокна

Тип работы:
Реферат
Предмет:
Экономические науки
Узнать стоимость новой

Детальная информация о работе

Выдержка из работы

УДК 332. 055
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЛЬНОВОЛОКНА
Шамилев С. Р. 1
1 Адрес работы: ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет», Россия, г. Грозный, 364 907, ул. Шерипова, 32, email: mail@chesu. ru,
Аннотация
Цель. Описаны с помощью гистограмм с накоплением, графиков, объемных пузырьковых диаграмм изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна в федеральных округах РФ за последние 5 лет. Проведен факторный анализ влияния урожайности и посевных площадей на изменения валового сбора. Построено уравнение для прогнозов валового сбора льноволокна.
Методы. Использовались методы описательной статистики, визуализации, факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа.
Результаты. Для выявления различий между федеральными округами были суммированы показатели по валовому сбору, урожайности и посевным площадям льноволокна в федеральных округах РФ за последние 5 лет. Это позволило проследить тренд изменения данных показателей для всех ФО (а также взаимное расположение ФО) не только за 1 год, но и за 5 последних лет одновременно с помощью гистограмм с накоплением и графиков. Пузырьковые диаграммы наглядно показали взаимозависимость всех трех показателей, что в дальнейшем было подтверждено статистическими расчетами. Факторный анализ показал важность влияния урожайности и посевных площадей на валовой сбор льноволокна в федеральных округах РФ.
Заключение. Использование методов описательной статистики, визуализации, факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа продемонстрировало их большие возможности для оценки и анализа динамики эффективности производства льноволокна. На основе методов описательной статистики и визуализации было исследовано место каждого ФО в развитии данной культуры как по годам в динамике, так и относительно других ФО. Были сделаны соответствующие рекомендации относительно первоочередных задач для каждого ФО. На основе факторного анализа был сделан вывод, что необходимо больше внимание уделять как увеличению урожайности льноволокна, так и увеличению размеров посевных площадей. Рассчитанное уравнение множественной регрессии позволяет сделать прогнозы валового сбора и свидетельствует о том, что влияние урожайности на валовой сбор намного более значимо, чем влияние посевных площадей.
Ключевые слова: валовой сбор- урожайность- посевные площади- льноволокно- гистограммы с накоплением- графики- объемные пузырьковые диаграммы- факторный анализ- корреляция и регрессионный анализ.
EVALUATION AND ANALYSIS OF DYNAMICS OF EFFICIENCY FLAX
Shamilev S. R. 1
1 Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education «The Chechen state university» Russia, city of Grozny, 364 907, str. Sheripov, 32, email: mail@chesu. ru
Annotation.
Goal. Described using histograms accumulation, charts, bubble charts volumetric changes of gross yield, yield and acreage of flax fiber in the federal districts of Russia during the past 5 years. Factor analysis of the effect of yield and acreage to changes in gross collection. Built equation for forecasting the gross harvest of flax.
Methods. We used the methods of descriptive statistics, visualization, factor analysis, correlation and regression analysis.
Results. To identify differences between the federal districts were summarized figures for gross harvest, yield and acreage of flax fiber in the federal districts of Russia during the past 5 years. It is possible to trace the trend of these changes in the indices of all FD (as well as the relative position of FD), not only for one year, but for the last 5 years at the same time with the help of histograms and graphs accumulation. Bubble charts clearly demonstrated the interdependence of all three indicators that statistical calculations has been confirmed in the future. Factor analysis showed the importance of the influence of yield and acreage on the gross yield of flax fiber in the federal districts of Russia.
Conclusion. Using the methods of descriptive statistics, visualization, factor analysis, correlation and regression analysis demonstrated their great ability to assess and analyze the dynamics of the efficiency of production of flax. On the basis of descriptive statistics and visualization techniques have been investigated location of each FD in the development of culture as the data over time and relative to other FD. It has been made appropriate recommendations on the priorities for each DOF. It was concluded on the basis of factor analysis, it is necessary to pay more attention to how to increase the yield of flax fiber and increase the acreage size. The calculated multiple regression equation allows you to make forecasts of gross collection and suggests that the productivity effect on the gross yield is much more significant than the impact of acreage.
Keywords: gross yield- crop yields- acreage- flax fiber- histogram accumulation- graphics- voluminous bubble charts- factor analysis- Correlation and regression analysis.
Резкое падение производства лубяного сырья привело к стагнации текстильной промышленности России, значительному сокращению сельскохозяйственного производства и депопуляции сельских территорий центра европейской России. Особую важность данная проблемы для экономики страны приобретает на фоне продолжающихся санкций Запада, причем острота ситуации подчёркнута в поручениях Президента Российской Федерации от 25 марта 2013 года (Пр-647), в которых Правительству Р Ф дано указание внести в Государственную программу развития сельского хозяйства на 2012 -2020 годы дополнительные меры по стимулированию выращивания льна.
Этим объясняется актуальность данной работы.
Рассмотрим динамику валового сбора, урожайности, и посевных площадей за последние 5 лет, для чего просуммируем данные значения с 2010 по 2014 гг. и построим гистограммы с накоплением и графики.
ВАЛОВОЙ СБОР ЛЬНОВОЛОКНА на Реги ВАЛОВОЙ СБОР ЛЬНОВОЛОКНА на Год
ЦФО СФО ПФО СЗоС /ФО
УРОЖАЙНОСТЬ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА на Реги УРОЖАЙНОСТЬ Л Ь НА-ДОЛ ГУН ЦА на Год
СФО ЦФО ГФО СЗФО УФО 2Э1Э 2311 2С12 Z013 ?01-
Рисунок 22. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна за 2010 — 2014 гг.
В данном рисунке, в гистограмме с накоплением, приводятся суммированные значения ФО за 2010−2014 гг., в графиках приводятся суммированные значения всех ФО за каждый год по отдельности. Из данных рисунка 1 видно, что валовой сбор льноволокна в целом в рассматриваемый период увеличился, достигнув максимума в 2012 г., после чего произошло падение в 2013 г. за счет одновременного уменьшения урожайности и посевных площадей и в 2014 г. за счет уменьшения посевных площадей, несмотря на некоторое увеличение урожайности.
Различия в валовом сборе льноволокна между ФО очень велики. Наибольший валовой сбор в СФО, ЦФО, наименьший в УФО и это при том, что производство льноволокна в ЮФО, СКФО и ДФО даже не рассматривается.
Рассмотрим показатели валового сбора, посевных площадей для каждого ФО по отдельности.
Рисунок 23. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна за 2010 — 2014 гг. в СФО.
Из данных рисунка видно, что валовой сбор в СФО рос до 2013 г., в результате резкого уменьшения в 2014 г. в целом достаточно заметно снизился. Посевные площади данной культуры в целом в рассматриваемый период увеличились, увеличиваясь до 2013 г., после чего происходит снижение посевных площадей.
Урожайность в целом в рассматриваемый период уменьшается, за исключением незначительного увеличения в 2014 г.
Учитывая высокие показатели урожайности льноволокна в СФО следовало бы продумать возможности для роста посевных площадей.
Рисунок 24. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна за 2010 — 2014 гг. в ЦФО.
Из данных рисунка следует, что валовой сбор, в целом в ЦФО в рассматриваемый период растет, несколько уменьшаясь в 2013 г. Посевные площади ЦФО в целом в рассматриваемый период выросли, увеличивались с 2010 г. до 2012 г., после чего уменьшались. Урожайность в рассматриваемый период в целом выросла, уменьшалась только в 2013 г.
Учитывая, что ЦФО занимает 1 место по посевным площадям, следовало бы продумать комплекс мер для дальнейшего увеличения урожайности. Рассмотрим показатели ПФО.
Рисунок 25. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна за 2010 — 2014 гг. в ПФО.
Из данных рисунка видно, что валовой сбор увеличивался в 2011 и 2012 гг. за счет увеличения посевных площадей и урожайности, в 2013 г. происходит снижение валового сбора за счет снижения производительности труда при увеличивающихся посевных площадях, в 2014 г. происходи снижение валового сбора за счет резкого уменьшения посевных площадей, даже несмотря на рост урожайности в этот год.
Учитывая важность данной культуры, возможности ее экспорта на фоне дешевого рубля, то, что суммированные урожайности ПФО за 5 лет достаточно сильно превышают соответствующие показатели других округов, необходимо продумать систему мер для обязательного увеличения как посевных площадей льноволокна, так и урожайности. Рассмотрим показатели СЗФО.
ВАЛОВОЙ СБОР ЛЬНОВОЛОКНА на Реги ВАЛОВОЙ С БО Р Л Ь, НО ВОЛ ОКН, А на Год
ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА на Реги ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА на Г.
Рисунок 26. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна за 2010 — 2014 гг. в СЗФО.
Из данных рисунка видно, что валовой сбор в СЗФО в рассматриваемый период в целом увеличился за счет сильного увеличения в 2014 г. за счет увеличения посевных площадей и урожайности в этом году, несмотря на уменьшение валового сбора в предыдущие годы.
Посевные площади данной культуры в рассматриваемый период в целом уменьшились за счет резкого снижения их в 2013 и 2014 гг.
Урожайность в рассматриваемый период в целом увеличилась, снижалась только в
2013 г.
Необходимо продумать систему мер для обязательного увеличения как посевных площадей льноволокна, так и урожайности. Рассмотрим показатели УФО.
Рисунок 27. Гистограмма с накоплением и графики изменения валового сбора, урожайности и посевных площадей льноволокна за 2010 — 2014 гг. в УФО.
Из данных рисунка следует, что валовой сбор, посевные площади и урожайность льноволокна в УФО увеличивались в 2011, затем снижались в 2012 и 2013 гг., после чего опять происходит совместный рост показателей.
Учитывая, что УФО имеет самую низкую среди ФО урожайность и размер посевных площадей, следует продумать систему мер как по увеличению урожайности, так и размеров посевных площадей в данном регионе. Попытаемся визуально увидеть зависимость валового сбора от урожайности в ФО в 2005 г., для чего построим объемную пузырьковую диаграмму.
Рисунок 7. Пузырьковая диаграмма, по оси Х — валовой сбор льноволокна, по оси У — урожайность, размер пузырьков отражает размер посевных площадей в 2010 г. Из данных рисунка видна зависимость валового сбора от урожайности.
Построим объемную пузырьковую диаграмму для выявления зависимости валового сбора от урожайности в 2010 г.
Рисунок 8. Пузырьковая диаграмма, отражающая по оси Х валовой сбор льноволокна, по оси У урожайность, размер пузырьков отражает размер посевных площадей в 2010 г.
Из данных рисунка видна зависимости валового сбора от урожайности, но построим объемную пузырьковую диаграмму для выявления зависимости валового сбора от урожайности в 2014 г.
Рисунок 9. Пузырьковая диаграмма, отражающая по оси Х валовой сбор льноволокна, по оси У урожайность, размер пузырьков отражает размер посевных площадей в 2014 г.
Из данных рисунка 11 видна никакой зависимости валового сбора от урожайности. Рассмотрим зависимость валового сбора от размеров посевных площадей.
Рисунок 280. Пузырьковая диаграмма, отражающая по оси Х валовой сбор льноволокна, по оси У размер посевных площадей, размер пузырьков отражает урожайность в 2005 г.
Из данных рисунка видно, что валовой сбор льноволокна в ФО зависит от размера посевных площадей в 2005 г.
Рисунок 291. Пузырьковая диаграмма, по оси Х — валовой сбор льноволокна, по оси У — размер посевных площадей, размер пузырьков отражает урожайность в 2010 г.
Из данных рисунка видно, что валовой сбор льноволокна в ФО зависит от размера посевных площадей в 2010 г.
• ПФО
•сфо оуфо
3 Б 10 15 23 25 30 ЗЕ 40 -5
ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩДДИ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА
Г-ч
Год (У -1−1-1-
200б 2010 2011 2012 231е 2с1-
Рисунок 302. Пузырьковая диаграмма, отражающая по оси Х валовой сбор льноволокна, по оси У размер посевных площадей, размер пузырьков отражает урожайность в 2014 г.
Из данных рисунка следует, что валовой сбор льноволокна в ФО зависит от размера посевных площадей в 2014 г.
Построим модель множественной регрессии для подтверждения наших выводов на основе пузырьковых диаграмм об связи урожайности, посевных площадей и валового сбора. Сначала вычислим корреляционную матрицу.
Таблица 5. Корреляционная матрица между валовым сбором льноволокна, посевными площадями и урожайностью.
ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА УРОЖАЙНОСТЬ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА ВАЛОВОЙ СБОР ЛЬНОВОЛОКНА
ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА 1
УРОЖАЙНОСТЬ льна-долгунца 0,338 746 1
валовой сбор ЛЬНОВОЛОКНА 0,860 562 0,695 919 1
Из данных таблицы видно, что существует достаточно высокая зависимость валового сбора от посевных площадей, высокая зависимость валового сбора от
урожайности и слабая зависимость между посевными площадями и урожайностью (что свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности в предполагаемой модели). Строим уравнение регрессии Таблица 6. Итоги регрессионной статистики
Регрессионная статистика
Множественный R 0,961 931
R-квадрат 0,925 311
Нормированный R-квадрат 0,919 778
Стандартная ошибка 1,888 629
Наблюдения 30

Дисперсионный анализ
4 Т Ж Ы8 Я Значимост ь F
Регрессия 2 1193,125 596,5626 167,2486 6,^-16
Остаток 27 96,30 686 3,566 921
Итого 29 1289,432

Коэффициен ты Стандартная ошибка г- статистик, а Р- Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -6,6412 1,61 117 -6,25 869 1^-06 -8,81 843 -4,46 397
ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА 0,54 673 0,43 301 12,62 628 7,68E-13 0,457 884 0,635 576
УРОЖАЙНОСТЬ ЛЬНА-ДОЛГУНЦА 1,165 671 0,142 639 8,172 174 8,9^-09 0,873 1,458 343
Получаем следующее уравнение: «Валовой сбор льноволокна» = -6,6412 + 0,54 673 * «Посевные площади льноволокна» + 1,165 671 * «Урожайность льноволокна». Уравнение статистически значимо, коэффициенты уравнения статистически значимы, значит, данное уравнение можно применять для прогнозирования валового сбора льноволокна.
Проведем факторный анализ влияния изменений посевных площадей и урожайности на изменения валового сбора и результаты представим в таблице
Таблица 3. Итоги факторного анализа влияния изменений посевных площадей и урожайности на изменения валового сбора
влияние изменения посевных площадей в 2010 г. по сравнению с 2005 г. влияние изменения урожайности в 2010 г. по сравнению с 2005 г. влияние изменения посевных площадей в 2011 г. по сравнению с 2010 г. влияние изменения урожайности в 2011 г. по сравнению с 2010 г. влияние изменения посевных площадей в 2012 г. по сравнению с 2011 г. влияние изменения урожайности в 2012 г. по сравнению с 2011 г. влияние изменения посевных площадей в 2013 г. по сравнению с 2012 г. влияние изменения урожайности в 2013 г. по сравнению с 2012 г. влияние изменения посевных площадей в 2014 г. по сравнению с 2013 г. влияние изменения урожайности в 2014 г. по сравнению с 2013 г.
ЦФО 136,12 -36,12 88,11 11,89 49,75 50,25 37,84 62,16 -1879,43 1979,43
СЗФО 111,17 -11,17 4,30 95,70 158,53 -58,53 58,02 41,98 12,57 87,43
ПФО 97,19 2,81 5,17 94,83 14,69 85,31 -6,48 106,48 3176,59 -3076,59
УФО -84,28 184,28 12,97 87,03 59,41 40,59 54,60 45,40 56,46 43,54
СФО -382,04 482,04 -59,93 159,93 330,73 -230,73 60,34 39,66 74,43 25,57
В 2010 г., по сравнению с 2005 г., изменение посевных площадей оказало отрицательное влияние на валовой сбор в УФО и СФО, а урожайность в ЦФО, СЗФО оказала отрицательное влияние на валовой сбор.
В 2011 г., по сравнению с 2010 г., изменение посевных площадей оказало отрицательное влияние на валовой сбор в СФО, урожайность всех ФО оказали положительное влияние на валовой сбор.
В 2012 г., по сравнению с 2011 г., изменение посевных площадей всех ФО оказали положительное влияние на валовой сбор, урожайность в СЗФО, СФО оказала отрицательное влияние на валовой сбор.
В 2013 г., по сравнению с 2012 г., изменение посевных площадей оказало отрицательное влияние на валовой сбор в ПФО, урожайность всех ФО оказали положительное влияние на валовой сбор.
В 2014 г., по сравнению с 2013 г., изменение посевных площадей оказало отрицательное влияние на валовой сбор в ЦФО, урожайность в ПФО оказала отрицательное влияние на валовой сбор.
ВЫВОДЫ
В целом, с 2010 по 2014 г. валовой сбор, урожайность увеличились, размеры посевных площадей льноволокна во всех ФО уменьшились.
В СФО необходимо увеличивать размер посевных площадей, поддерживая или увеличивая высокую урожайность.
В ЦФО необходимо продумать систему мер для обязательного увеличения урожайности льноволокна при сохранении в прежних объемах, а может быть и росте посевных площадей.
В других ФО необходимо увеличивать как урожайность, так и размер посевных площадей.
Уравнение «Валовой сбор льноволокна» = -6,6412 + 0,54 673 * «Посевные площади льноволокна» + 1,165 671 * «Урожайность льноволокна» можно применять для прогнозирования валового сбора льноволокна.
В целом можно отметить необходимость повышения внимания как к повышению урожайности льноволокна, так и к повышению посевных площадей во всех ФО.
ЛИТЕРАТУРА
35. Алиев Ш. Х. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОБЪЕМА ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА ОТ ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РФ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015
№ 6: 50−57. URL: -http://www. intemetnaшka. com/joшr/article/view/37/38 (дата обращения: 28. 01. 2016)
36. Алиев Ш. Х. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОБЪЕМА ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ОТ ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РФ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 35−43. URL: -http://www. intemetnaшka. com/joшr/article/view/36/37 (дата обращения: 28. 01. 2016)
37. Алиев Ш. Х. ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ МЯСА В РЕГИОНАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 162−169. Ц^: -http://www. intemetnauka. com/jour/article/view/54/55 (дата обращения: 28. 01. 2016)
38. Алиев Ш. Х. ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ ОВОЩЕЙ В РАЗЛИЧНЫХ РЕГИОНАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 169−176. Ц^: -http://www. intemetnauka. com/jour/article/view/55/56 (дата обращения: 28. 01. 2016)
39. Алиев Ш. Х. ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО МАСЛА В РАЗЛИЧНЫХ РЕГИОНАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 176 183. URL: -http://www. intemetnaшka. com/joшr/article/view/56/57 (дата обращения: 28. 01. 2016)
40. Алиев Ш. Х. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ КАРТОФЕЛЯ В РЕГИОНАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 183−190. Ц^: -http://www. internetnauka. com/jour/article/view/57/58 (дата обращения: 28. 01. 2016)
41. Алиев Ш. Х. ПУТИ УВЕЛИЧЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ МОЛОКА В РЕГИОНАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 190−197. Ц^: -http://www. intemetnauka. com/jour/article/view/58/59 (дата обращения: 28. 01. 2016)
42. Алиев Ш. Х. РАЗЛИЧИЯ В ДУШЕВОМ ПОТРЕБЛЕНИИ ЯИЦ В СУБЪЕКТАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 197−204. Ц^: -http://www. intemetnauka. com/jour/article/view/59/63 (дата обращения: 28. 01. 2016)
43. Алиев Ш. Х. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ ХЛЕБНЫХ ПРОДУКТОВ В СУБЪЕКТАХ РОССИИ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 204 211. URL: -http://www. intemetnaшka. com/joшr/article/view/60/64 (дата обращения: 28. 01. 2016)
44. Бакаев А. М. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОБЪЕМА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ОТ ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РФ // Экономика. Бизнес. Информатика. 2015 № 6: 43−50. URL: -http://www. intemetnaшka. com/joшr/article/view/38/39 (дата обращения: 28. 01. 2016)
45. Мусаева Л. З., Шамилев С Р., Шамилев Р. В. ОСОБЕННОСТИ РАССЕЛЕНИЯ СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ СУБЪЕКТОВ СКФО // Современные проблемы науки и
образования. — 2012. — № 5.- URL: http: //science-education. ru/ru/article/view?id=6914 (дата обращения: 25. 12. 2015).
46. Шамилев Р. В., Шамилев С Р. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ (ФАБРИЧНОЙ) В РФ И ЕЕ ОКРУГАХ // Современные проблемы науки и образования. — 2012. — № 4.- URL: http: //www. science-education. ru/ru/article/view?id=6850 (дата обращения: 25. 12. 2015).
47. Шамилев Р. В., Шамилев С Р. АНАЛИТИКО -ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ УВЕЛИЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА КАРТОФЕЛЯ В РФ И ФО // Современные проблемы науки и образования. — 2013. — № 4.- URL: http: //www. science-education. ru/ru/article/view?id=9868 (дата обращения: 25. 12. 2015).
48. Шамилев Р. В., Шамилев С Р. ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА НЕКОТОРЫХ РАСТЕНИЕВОДЧЕСКИХ КУЛЬТУР В РФ // Современные проблемы науки и образования. — 2011. — № 6.- URL: http: //www. science-education. ru/ru/article/view?id=5247 (дата обращения: 25. 12. 2015).
49. Шамилев Р. В., Шамилев С Р., Мусаева Л. З. АНАЛИТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВИНОГРАДАРСТВА В ЧР И РФ И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 5.- URL: http: //www. science-education. ru/ru/article/view?id=14 922 (дата обращения: 25. 12. 2015).
50. Шамилев С Р., Шамилев Р. В. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ (ФАБРИЧНОЙ) В РЕГИОНАХ ЮЖНОГО И СЕВЕРО -КАВКАЗСКОГО ФО РОССИИ // Современные проблемы науки и образования. — 2012. -№ 5.- URL: http: //www. science-education. ru/ru/article/view?id=6869 (дата обращения: 25. 12. 2015).
51. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014: Стат. сб. / Росстат. М., 2014. 900 с.

Показать Свернуть
Заполнить форму текущей работой